Méthodologie

Ce n'est pas une devinette. C'est un ensemble qui combine des modèles statistiques et d'apprentissage avec le marché des paris et l'actualité —cette dernière via IA—, et simule toute la Coupe du monde des milliers de fois pour estimer les probabilités de chaque équipe.

01
Force de chaque équipe
Un classement de type Elo qui apprend de l'historique des matchs —officiels et amicaux— et mesure le vrai niveau de chaque équipe.
02
Le marché, épuré
Les cotes des bookmakers (consensus/Pinnacle), nettoyées de leur marge avec la méthode de Shin : de loin le signal le mieux calibré pour prédire le football.
03
Ensemble (Dixon-Coles)
Un modèle Dixon-Coles —le standard académique pour prédire les scores— combine la force de l'équipe avec le marché en une distribution de scores par match.
04
Actualité par IA
Un agent IA surveille l'actualité (blessures, rotations, contexte) et ajuste le modèle quand il y a du nouveau pertinent.
05
Simulation Monte Carlo
Le tournoi complet est joué des milliers de fois, avec le format et le tableau officiels 2026, et les résultats sont comptés.

Pourquoi faire confiance aux chiffres

La pièce clé est l'ancrage au marché : les bookmakers sont, de loin, la source la mieux calibrée pour estimer les résultats de football. Combiner nos modèles avec ce signal —au lieu de lutter contre lui— rend les probabilités crédibles. Recalculé toutes les quelques heures ; c'est pour ça qu'elles bougent.

Format 2026

48 équipes, 12 groupes de 4. Les 2 premiers de chaque groupe plus les 8 meilleurs troisièmes (32) atteignent les 16es, puis élimination directe jusqu'à la finale.

Honnêteté

Aucun modèle ne connaît l'avenir. Ceci est une analyse statistique à but informatif et de divertissement, pas une garantie de résultats ni un conseil de paris. Le code et le journal des changements sont ouverts.